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Nota sobre a previsão do Índice de Preços ao Consumidor usando redes neuronais artificiais

dc.contributornullspa
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dc.contributornullpor
dc.contributor.authorVelásquez H., Juan David
dc.contributor.authorFranco C, Carlos Jaime
dc.date.accessioned2018-02-24T14:47:50Z
dc.date.accessioned2020-04-15T18:02:06Z
dc.date.accessioned2023-05-11T17:09:11Z
dc.date.available2018-02-24T14:47:50Z
dc.date.available2020-04-15T18:02:06Z
dc.date.available2023-05-11T17:09:11Z
dc.date.created2010-12-01
dc.identifierhttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/3617
dc.identifier.issn1900-7205
dc.identifier.issn0120-3592
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/104531
dc.descriptionNeste artigo se prognostica a variação porcentual do Índice de Preços ao Consumidor na Colômbia usando uma rede neuronal artificial. O modelo obtido, uma rede neuronal tipo perceptron multicamada, é capaz de capturar o ciclo sazonal presente nos dados usando somente os dados passados, como entradas a rede neuronal, e não é necessário incluir variáveis fictícias que representem tal componente estrutural. A precisão desta aproximação é melhor que a obtida por outros modelos apresentados na literatura, incluídos aqueles com suavizações exponenciais, aproximadas a modelos SARIMA e outras configurações de redes neuronais.por
dc.description.abstractEn este artículo se pronostica la variación porcentual del Índice de Precios al Consumidor en Colombia usando una red neuronal artificial. El modelo obtenido, una red neuronal tipo perceptrón multicapa, es capaz de capturar el ciclo estacional presente en los datos usando sólo los datos pasados, como entradas a la red neuronal, y no es necesario incluir variables ficticias que representen dicha componente estructural. La precisión de esta aproximación es mejor que la obtenida por otros modelos presentados en la literatura, incluidos aquellos con suavizaciones exponenciales, aproximaciones a modelos SARIMA y otras configuraciones de redes neuronales.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.relation.urihttp://revistas.javeriana.edu.co/index.php/cuadernos_admon/article/view/3617/2720
dc.subjectprediction; non-linear models; macroeconomics; SARIMA; exponential smoothingeng
dc.subjectpredicción; modelos no lineales; macroeconomía; SARIMA; suavizado exponencialspa
dc.subjectprevisão; modelos não lineares; macro-economia; SARIMA; suavizado exponencialpor
dc.titleNota sobre la predicción del Índice de Precios al Consumidor usando redes neuronales artificialesspa
dc.titleNota sobre a previsão do Índice de Preços ao Consumidor usando redes neuronais artificiaispor


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