dc.contributor.advisor | Reyes Rueda, Julián David | |
dc.contributor.author | Betancourt Martinez, Daniela | |
dc.contributor.author | Méndez Hernández, Miguel Angel | |
dc.contributor.author | Ramírez Pineda, Santiago | |
dc.contributor.author | Restrepo Torres, Santiago | |
dc.date.accessioned | 2019-11-01T14:00:18Z | |
dc.date.accessioned | 2020-04-16T16:54:45Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T17:06:32Z | |
dc.date.available | 2019-11-01T14:00:18Z | |
dc.date.available | 2020-04-16T16:54:45Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T17:06:32Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/103940 | |
dc.description.abstract | En la gestión de la cadena de suministro, las empresas deben considerar varios factores para hacerlas más competitivas en el mercado. Uno de los factores es la optimización integrada de la planificación de las fases de suministro: producción, almacenamiento y distribución, que tiene como objetivo mejorar el proceso de programación minimizando los costos de la empresa. La empresa donde se realizó el proyecto es una empresa de fabricación de rodillos en Bogotá que vende más de 300 productos, pero para los fines de este proyecto se seleccionaron 21 referencias Párelo. En términos de planificación, la empresa no cuenta con una herramienta que integre las áreas mencionadas para su planificación estratégica mensual, por lo que el proceso de planificación actual se lleva a cabo en áreas independientes, donde se realizan los pedidos de compra de materias primas, producción y gestión de inventario, por el gerente de la planta utilizando su experiencia como único criterio de decisión.
En la distribución, cada proveedor / distribuidor realiza su ruta diaria en función de una planificación que se realiza al comienzo del día en que se revisa el estado de los pedidos (tarde / a tiempo), luego el camión se carga con la cantidad de producto que consideren y procedan a entregar los pedidos. Además, la compañía no tiene pronósticos, lo que no les permite comprender el comportamiento de la demanda o tener una administración eficiente en la cadena de suministro.
Con respecto a este tipo de problemas, este documento propone una solución centrada en tres temas específicos: el primero se refiere al pronóstico, donde el método utilizado para desarrollarlos era el promedio móvil. La segunda etapa es la definición de las metaheurísticas que mejor se adaptan a los modelos matemáticos propuestos junto con el modelo de inventarios de materias primas seleccionado, y finalmente, la tercera etapa es la creación de la herramienta de integración, descrita anteriormente, donde se encuentran las fases de la empresa. Se integran minimizando los costos asociados y entregando una planificación factible para la empresa. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Heurística | spa |
dc.subject | Gestión de inventarios | spa |
dc.subject | Algoritmo genético | spa |
dc.subject | Integración | spa |
dc.subject | Planificación | spa |
dc.title | Diseño de un aplicativo de planeación integrada de compras, producción y distribución para una productora de rodillos | spa |