dc.contributor.advisor | Gómez Morantes, Juan Erasmo | |
dc.contributor.author | Vergara Aguilar, Sara Isabela | |
dc.contributor.author | Nuñez Gonzalez, Pablo Miguel | |
dc.contributor.author | Cortes Peña, Edward Andres | |
dc.date.accessioned | 2021-12-14T13:42:44Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T16:02:19Z | |
dc.date.available | 2021-12-14T13:42:44Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T16:02:19Z | |
dc.date.created | 2021-12-06 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/102679 | |
dc.description.abstract | El
presente trabajo de grado consiste en desarrollar una herramienta de
inteligencia de negocios para el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la
Pontificia Universidad Javeriana el cual facilite la toma de decisiones en la
programación de las asignaturas que se deben ofertar al inicio de cada semestre.
La solución planteada se enfoca en reducir el tiempo que conlleva realizar todo
este proceso. Haciendo uso de la información proporcionada por la universidad se
recopila una data procedente de los últimos 5 años; a estos datos se los somete
a un proceso de transformación y optimización para poder implementar los
modelos analíticos predictivos que permitan identificar las asignaturas que se
deben programar según la demanda de estudiantes cada semestre. Los resultados
se presentarán mediante un tablero de control visualizando las materias y el
aproximado de cupos necesarios por cada uno. | spa |
dc.description.sponsorship | No | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Inteligencia de negocio | |
dc.subject | SVM | |
dc.subject | Redes neuronales | |
dc.subject | Algoritmos de predicción | |
dc.title | Sistema de recomendación piloto para programación de clases del departamento de ingeniería de sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana | spa |