| dc.contributor.advisor | López Parra, Javier Francisco | |
| dc.contributor.author | Chicaíza Rojas, Luis Carlos | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-29T13:26:13Z | |
| dc.date.accessioned | 2023-05-11T16:00:13Z | |
| dc.date.available | 2021-01-29T13:26:13Z | |
| dc.date.available | 2023-05-11T16:00:13Z | |
| dc.date.created | 2020-12 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/102216 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo de grado tuvo como objetivo diseñar y establecer un sistema a partir de una serie
de métricas para la identificación y clasificación del asbesto. Para ello se usaron conceptos relevantes
de trabajos de investigación y de aplicación práctica relacionados con la identificación de superficies
por medio de imágenes satelitales. Con base en esto, se consolidó una metodología para la
identificación y clasificación del asbesto teniendo en cuenta la firma espectral, la resolución de
pixeles, entre otros aspectos esenciales para generar un procedimiento eficiente que permita la
identificación del asbesto en techos y edificaciones mediante imágenes satelitales. | spa |
| dc.format | PDF | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Asbesto | spa |
| dc.subject | Imágenes satelitales | spa |
| dc.subject | Firma espectral | spa |
| dc.subject | Sistemas de información geográfica | spa |
| dc.subject | Fotografía aérea | spa |
| dc.title | Sistema para identificar y cuantificar asbesto por medio de imágenes satelitales | spa |
