dc.contributor.advisor | Pajaro Hernandez, Juan Pablo | |
dc.contributor.advisor | Mora Lopez, Juan Pablo | |
dc.contributor.author | Rodríguez Garzón, José Andrés | |
dc.contributor.author | Rojas Salcedo, Lina Marcela | |
dc.date.accessioned | 2022-02-09T15:52:26Z | |
dc.date.accessioned | 2023-05-11T15:57:57Z | |
dc.date.available | 2022-02-09T15:52:26Z | |
dc.date.available | 2023-05-11T15:57:57Z | |
dc.date.created | 2022-01-12 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/101723 | |
dc.description.abstract | La diabetes mellitus, enfermedad crónica producida cuando el páncreas no genera suficiente insulina (Hormona encargada de regular la concentración de glucosa en la sangre) o cuando el organismo no es capaz de utilizar de manera eficiente la insulina que produce; ocasionando daños importantes en algunos órganos del cuerpo humano con especial énfasis en el sistema nervioso y/o vasos sanguíneos cuando no es controlada de manera adecuada.De acuerdo con datos publicados por la organización mundial de la salud, durante el año 2014 aproximadamente el 8.5% de las personas mayores de 8 años padecían de esta enfermedad y en 2019 causo alrededor de 1.5 millones de muertes en el mundo. (Organización Mundial de la Salud, 2021), mientras que, en Colombia de acuerdo con el ministerio de salud, 3 de cada 100 colombianos tienen diabetes. (Ministerio de Salud y Protección Social, 2020).Es por ello que en el desarrollo de este documento se buscara a través de la metodología Crisp-dm, la experimentación y utilización de técnicas de machine learning que permitan realizar el entrenamiento de algoritmos e identificación de la probabilidad de que una persona pueda padecer de diabetes mellitus tipo 2, con el objetivo de que esta información pueda servir de apoyo al personal médico a la toma de decisiones que permitan profundizar o no en el diagnóstico de la enfermedad de acuerdo con sus resultados. | spa |
dc.format | PDF | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Pontificia Universidad Javeriana | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Diabetes | |
dc.subject | Aprendizaje de manquina | |
dc.subject | Algoritmos de clasificacion | |
dc.title | Probabilidad de que un protegido pueda desarrollar diabetes mellitus tipo II | spa |