Las
PYMES del sector textil de la ciudad de Bogotá enfrentan múltiples desafíos en
la gestión de la cadena de suministro, siendo el principal problema la forma en
que los pequeños fabricantes adquieren y procesan la información para la toma
de decisiones. La solución a este problema representa una gran oportunidad para
todos los pequeños fabricantes de este sector, ya que les permitirá expandir
sus ventas y obtener beneficios en costos a través de la mejora de indicadores
cualitativos y cuantitativos tales como: desperdicio de materia prima, rotación
de inventarios y rápida respuesta a demanda del cliente. Por lo anterior, el
modelo desarrollado en este trabajo facilita la toma de decisiones informadas,
con base en el procesamiento de datos de los procesos de abastecimiento,
pronósticos de demanda, gestión de clientes y análisis financiero de las PYMES
textiles de la ciudad de Bogotá. Para crear este modelo se realiza una
caracterización de las PYMES, utilizando herramientas como Bizagi y el modelo
SCOR, luego en base a esta caracterización se construyen indicadores de gestión
de los procesos actuales de las PYMES.
Para
la verificación del modelo se realizan una serie de pruebas unitarias y
exhaustivas que permiten corroborar cada una de las funcionalidades. Se
realizaron cuatro pruebas unitarias con el apoyo del caso de estudio Pymes, de
las cuales surgieron definiciones y sugerencias para mejorar cada función y
hacerlas más amigables. Los resultados de estas pruebas se midieron a través de
indicadores de percepción de usabilidad y NPS, que mostraron el grado de
satisfacción de las pymes con el uso del modelo. Ambas pymes mostraron buena
aceptación y disposición para implementarlo en sus empresas.