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Diseño de un modelo de planificación agregada de la producción mediante programación lineal, en la línea de compacto, considerando análisis de capacidad y variabilidad en la demanda, aplicada a la empresa LABORATORIOS RONVAR
La Cámara de la Industria Cosmética y de Aseo espera que el sub-sector cosmético genere un
impacto positivo con el fin de fortalecer el mismo teniendo en cuenta la productividad,
competitividad e internalización de las empresas (ANDI, 2016). Debido al potencial de este sector,
Laboratorios Ronvar ha tenido un alto crecimiento en los últimos años, por lo que ha generado la
posibilidad de oportunidades de mejora buscando seguir creciendo y optimizando sus procesos
productivos para ser más competitivos frente al mercado. Es por esto que, al generar un crecimiento
se necesita evaluar y mejorar la reducción de costos y un aumento de la calidad a través de una
mejora en la productividad, por lo que se necesita analizar de una manera crítica todos los
componentes del negocio que no agregan valor, es decir, aquellos que no incrementan sus
utilidades.
En este trabajo se pretende diseñar una solución a la problemática que Laboratorios Ronvar tiene en
cuanto a la planeación de su producción y la falta de conocimiento de la capacidad instalada con la
que cuentan, persiguiendo diseñar un modelo de planeación agregada de la producción, para que la
empresa mejore los indicadores de satisfacción de la demanda y la sobreproducción, debido a que
actualmente no tienen un modelo o método estructurado para la planeación de la producción, ni
conocimiento de su capacidad instalada dado que siempre se ha desarrollado la producción de
forma empírica.
La metodología propuesta fue estipulada en función del diseño de un modelo de planeación
agregada, teniendo en cuenta que se debe realizar el diagnóstico de la situación actual sobre cómo
funciona el proceso productivo, considerando que la empresa ha fijados los niveles de servicio sin
previo análisis, llevándonos a plantear una Simulación Montecarlo, con la cual se pretende evaluar
diferentes escenarios partiendo del nivel de servicio y la variabilidad de la demanda vs los costos
asociados a la planeación agregada con el objetivo de identificar cuál será el mejor nivel de servicio
a implementar y conocer la variabilidad de los costos en dado caso que la demanda varíe.