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dc.contributor.advisorVizcaya Guarín, Pedro Raúl
dc.contributor.authorGarcía Gómez, Carlos Arturo
dc.date.accessioned2017-04-26T19:39:19Z
dc.date.accessioned2020-04-16T17:55:28Z
dc.date.accessioned2023-05-11T15:53:33Z
dc.date.available2017-04-26T19:39:19Z
dc.date.available2020-04-16T17:55:28Z
dc.date.available2023-05-11T15:53:33Z
dc.date.created2015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/100752
dc.description.abstractEn literatura, se define la curva melódica como el resultado acústico de los cambios en la frecuencia de vibración de las cuerdas vocales, es decir, la variación de la frecuencia del fundamental (fO) en el tiempo. Para el desarrollo de este trabajo, partiremos de la premisa o hipótesis que todas las personas no tienen la misma curva melódica, es decir, tanto la variación como la frecuencia fundamental fO es diferente en cada hablante, por tanto nos valdremos de la extracción de esta característica para adicionarla al sistema de identificación del hablante y de esta manera mejorar la tasa de error. El presente trabajo consiste en Diseñar, implementar y evaluar un sistema de identificación automática del hablante (ASI), empleando para ello la combinación de las características de la curva melódica y del cepstro en escala mel .spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPontificia Universidad Javerianaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCurva melódicaspa
dc.subjectIdentificación del hablaspa
dc.subjectVerificación del hablaspa
dc.subjectMezcla de gaussianasspa
dc.subjectCepstrospa
dc.titleIdentificación del hablante empleando cepstro y curva melódicaspa


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