https://hdl.handle.net/20.500.12032/7 Thu, 01 Oct 2026 18:50:11 GMT 2026-10-01T18:50:11Z https://hdl.handle.net/20.500.12032/188081 Huerto Agroecológico Universitario ITESO: organización, autoaprendizaje y laboratorio vivo Alvarado-Castro, Eric R. Los huertos universitarios han tomado auge como parte de enfoques innovadores para generar aprendizajes profesionales agroecológicos, al tiempo que promueven cambios en los sistemas alimentarios. El presente trabajo es un relato de experiencia del Huerto Agroecológico Universitario (HAU) del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO), en Guadalajara, México. Tiene el objetivo de compartir la experiencia del HAU, mediante una recuperación histórica de sus 15 años de trayectoria, para dejar registro histórico, así como recuperar aprendizajes y reflexiones para inspirar al Colectivo del HAU y al ITESO para dar continuidad al proyecto, así como a otras iniciativas afines. Se siguió un enfoque metodológico de investigación narrativa, sistematización de experiencias y participación observante. Se describe el desarrollo histórico del HAU como experiencia de organización colectiva estudiantil, así como sus alcances actuales como Laboratorio Vivo Agroecológico. Se concluye que el HAU ha sido fundamental para la construcción de conocimiento agroecológico transversal en la universidad, al tiempo que ha sabido sobrellevar la tensión entre autogestión e institucionalización. Este relato muestra la necesidad de generar un proceso investigativo formal para sistematizar la experiencia colectiva y tener más información para evaluar la pertinencia del HAU y los huertos universitarios en México. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12032/188081 2026-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12032/188184 Implementación de un sistema de gestión de casos de servicio a clientes para el canal de correo electrónico en una empresa de tecnología López-DeLaPeña, Rubén En este trabajo se documenta el proyecto de transformación del departamento de servicio a clientes de una empresa transnacional de tecnología, enfocado en optimizar la gestión del canal de correo electrónico en preparación para la transición al soporte omnicanal. La problemática central residía en la ineficiencia operativa, la falta de visibilidad y la inconsistencia en la experiencia del cliente, derivadas del uso de cuentas de correo individuales y la ausencia de un sistema de gestión unificado. El proyecto, guiado por principios de administración de proyectos, gestión del cambio, indicadores clave de desempeño (KPIs) y gestión del conocimiento, implementó una plataforma centralizada de gestión de casos (Salesforce Service Cloud) y estandarizó procesos clave. Las acciones incluyeron la creación de cuentas genéricas de correo electrónico, la configuración del sistema para la creación automática de casos, estrategias de gestión del cambio y comunicación para clientes y agentes, así como el establecimiento de un sistema robusto de medición del desempeño y gestión por métricas operativas. Los resultados obtenidos demostraron mejoras significativas en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente, sentando las bases para una gestión del servicio basada en datos y la futura evolución hacia un modelo omnicanal. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12032/188184 2025-06-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12032/188209 Stable Diffusion for the Synthetic Image Generation of Manufacturing Defects. An Evaluation Against a CVAE-GAN Baseline Model Ángel-Echeverría, Estiven Este trabajo de tesis aborda el problema de la escasez de datos y el desequilibrio de clases en la inspección visual automatizada de manufactura industrial, enfocándose en la síntesis de defectos de fundición en impulsores metálicos de bombas sumergibles. Para resolver esto, seproponeyevalúaunaarquitecturabasadaenModelosdeDifusiónLatente(LDM), específicamente Stable Diffusion v1.5 adaptada de manera eficiente mediante matrices de Bajo Rango (LoRA) y condicionamiento geométrico estricto por medio de ControlNet (usando mapas de bordes Canny). Esta propuesta se compara cuantitativa y cualitati-vamente frente a un modelo base híbrido personalizado de Red Neuronal Convolucional Condicional Variacional Autoencoder y Red de Confrontación Adversaria (AC-CVAE-GAN) entrenado desde cero. Los resultados cuantitativos demuestran la superioridad del modelo de difusión, alcanzando una distancia de Fréchet (FID) de 67.65 para la clase nominal y 96.17 para la clase con defectos (en comparación con 209.36 y 180.72 del modelo base). Perceptualmente, la métrica LPIPS confirma una mayor diversidad y realismo estructural en las muestras generadas por la propuesta de difusión. Cualitativamente, Stable Diffusion logra sintetizar detalles de alta frecuencia y texturas metalúrgicas realistas (como porosidad), aunque se documentan desafíos inherentes como el concepto de sangrado (concept bleeding) y la dislocación espacial de fallas. En conclusión, la integración de LoRA y ControlNet en Stable Diffusion ofrece un marco de trabajo altamente robusto y escalable para la generación de datos sintéticos realistas, mitigando de manera efectiva la escasez de fallas físicas en líneas de producción optimizadas. Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12032/188209 2026-08-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12032/188149 Manual de participación en un mercado alternativo Redes Alternativas de Consumo Este manual responde a las preguntas ¿qué es un mercado alternativo? ¿por qué es importante un mercado alternativo? ¿qué necesidades y problemas atiende en una comunidad o ciudad? ¿cómo se forman los mercados alternativos? ¿qué características debe tener un mercado para considerarse alternativo en la perspectiva de las redes alimentarias alternativas y los circuitos cortos de comercialización? ¿qué características o condiciones deben cumplir los productores para integrarse y participar en un mercado alternativo? ¿cuáles son las buenas prácticas de un mercado alternativo? ¿qué aspectos debemos prevenir en un mercado alternativo? ¿qué reglas o acuerdos se sugieren para un adecuado funcionamiento de los mercados alternativos? ¿qué debo tomar en cuenta si soy productor o consumidor en el mercado alternativo? ¿dónde puedo encontrar mercados alternativos? ¿dónde consulto esta información actualizada? ¿qué debo tomar en cuenta si quiero colaborar? Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12032/188149 2021-01-01T00:00:00Z