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dc.contributor.advisorCastillo, Paul
dc.contributor.authorPando Caciano, Luciana María
dc.contributor.authorFalen Zevallos, Luis Eduardo
dc.date.accessioned2017-12-19T16:54:46Z
dc.date.accessioned2022-09-22T13:55:35Z
dc.date.available2017-12-19T16:54:46Z
dc.date.available2022-09-22T13:55:35Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.citationPando Caciano, L. M., & Falen Zevallos, L. E. (2017). Un modelo DSGE-VAR para la evaluación de reglas fiscales en el Perú. (Tesis de maestría, Universidad del Pacífico, Lima, Perú). Recuperado de http://repositorio.up.edu.pe/handle/11354/1892es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/53231
dc.description.abstractEsta investigación evalúa el desempeño de las reglas fiscales para el Perú utilizando un modelo DSGE para una economía pequeña y abierta. Así, tomando como referencia el trabajo desarrollado por Córdova y Rojas (2010) se estima un modelo DSGE y un DSGE-VAR con datos trimestrales del periodo 1994-2015 y se evalúan reglas fiscales convencionales y estructurales. Los resultados muestran que, en el Perú, la evolución de las variables fiscales es consistente con la aplicación de una regla fiscal del tipo estructural. Asimismo, se encuentra que en el modelo, para que la política fiscal sea contracíclica se requiere de la presencia de agentes no ricardianos. El modelo estimado muestra que en el Perú el porcentaje de este tipo de agentes sería de 38,3%.es_PE
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad del Pacíficoes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es*
dc.sourceRepositorio de la Universidad del Pacífico - UPes_PE
dc.sourceUniversidad del Pacíficoes_PE
dc.subjectEquilibrio (Economía)es_PE
dc.subjectImpuesto a la rentaes_PE
dc.subjectModelos económicoses_PE
dc.subjectEconomíaes_PE
dc.titleUn modelo DSGE-VAR para la evaluación de reglas fiscales en el Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE


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Luciana_Tesis_Maestria_2017.pdf1.306Mbapplication/pdfView/Open

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