| dc.rights.license | Licencia Creative Commons Atribución – No Comercial – Sin Derivadas (CC BY-NC-ND 4.0) | es |
| dc.contributor.advisor | Piñeiro Rodríguez, Rafael | |
| dc.contributor.author | Ferreira Toledo, Gonzalo | |
| dc.contributor.author | Silvera Tort, Leonardo Failde | |
| dc.contributor.author | Ortiz de Taranco, Carolina | |
| dc.date.accessioned | 2022-05-06T18:39:06Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-21T22:15:46Z | |
| dc.date.available | 2022-05-06T18:39:06Z | |
| dc.date.available | 2022-09-21T22:15:46Z | |
| dc.date.issued | 2022-03 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12032/46384 | |
| dc.description.abstract | La oferta de empresas que ofrecen servicios de big data en Uruguay es amplia, pero cuando se pone el foco en las campañas electorales, se reduce notoriamente. Las pocas consultoras políticas uruguayas que trabajan en el rubro suelen tener más clientes en el exterior que en su país. Esta investigación ofrece un mapeo de las empresas que brindaron servicio en el ciclo electoral de 2019-2020 y plantea la necesidad de reperfilamiento que tienen, dado que se ven desafiadas por los servicios de segmentación que ya ofrecen las plataformas. El futuro del big data electoral está en aportar y complementar al trabajo territorial, para que los partidos puedan organizar las actividades de su candidato con información más precisa sobre temas, intereses y personas clave a convencer. | es |
| dc.format.extent | 56 p. | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.language.iso | es | es |
| dc.publisher | Universidad Católica del Uruguay | es |
| dc.subject | Tesis de maestría (Comunicación política) | es |
| dc.subject | Segmentación | es |
| dc.subject | Redes sociales | es |
| dc.subject | Campañas electorales | es |
| dc.subject | Big data | es |
| dc.subject | Minería de datos | es |
| dc.title | Un mapeo de big data electoral en Uruguay: la oferta hacia los partidos | es |
| dc.type | Tesis de maestría | es |
