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dc.creatorUCC, Universidad Católica de Córdoba
dc.date2020-07-07
dc.date.accessioned2022-09-21T22:02:17Z
dc.date.available2022-09-21T22:02:17Z
dc.identifierhttp://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/2380/1/Vi_SARS-Cov2.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12032/45251
dc.descriptionTomás Giraudo y Octavio Di Marco nos cuentan sobre su innovador trabajo: "Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2 mediante redes neuronales y análisis de imágenes radiográficas de tórax", desarrollado en la Cátedra de Sistemas Inteligentes de nuestra Ingeniería de Sistemas.
dc.descriptionFil: Universidad Católica de Córdoba, Argentina.
dc.descriptionFil: Universidad Católica de Córdoba, Argentina.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.relationhttp://pa.bibdigital.ucc.edu.ar/2380/
dc.relationhttps://www.youtube.com/watch?v=ZQfwEw09nMs
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.sourceUCC, Universidad Católica de Córdoba (2020) Predicción de infección pulmonar por SARS-Cov2. [Video]
dc.subjectProcesos Innovativos
dc.subjectR Medicina (General)
dc.subjectT Tecnología (General)
dc.titlePredicción de infección pulmonar por SARS-Cov2
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/videograbación
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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