[pt] INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃO

GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA

[en] KNOWLEDGE BASED INTERPRETATION APPLIED TO MULTITEMPORAL LOW RESOLUTION SATELLITE IMAGES

dc.contributor	RAUL QUEIROZ FEITOSA
dc.creator	GUILHERME LUCIO ABELHA MOTA
dc.date	2004-09-17
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:44:06Z
dc.date.available	2022-09-21T21:44:06Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5483@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5483
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/42889
dc.description	[pt] A presente tese investiga a representação explícita de conhecimento específico na interpretação de imagens de baixa resolução multitemporais adquiridas por satélite. Neste contexto, o termo conhecimento específico, se refere a todo e qualquer tipo de conhecimento que torna um indivíduo capaz de ou mais apto para realizar uma determinada tarefa. Dentro do escopo desta tese, conhecimento específico compreende o conjunto das informações necessárias para a interpretação de imagens de satélite de baixa resolução, como por exemplo: as características das classes presentes, o manejo agronômico e a ecologia da região de interesse. Assim sendo, a presente tese propõe um modelo para a interpretação baseada em conhecimento de imagens de satélite de baixa resolução visando reproduzir o raciocínio empregado pelo foto-intéprete ao realizar a interpretação visual. Neste modelo são empregadas diferentes formas de conhecimento específico: 1) Conhecimento espectral que associa as diversas assinaturas espectrais observadas na imagem de entrada às classes da legenda, agrupando em uma única classe espectral as classes da legenda cujas assinaturas espectrais sejam de difícil discriminação. 2) Conhecimento contextual que indica os diversos contextos relevantes para a discriminação de classes da legenda com assinaturas espectrais semelhantes. 3) Conhecimento multitemporal que relaciona, considerando a classificação anterior, as classificações possíveis no presente momento e a possibilidade de ocorrência de cada uma delas. A potencialidade desta abordagem foi avaliada através de uma série de experimentos, onde, como base de dados, são utilizadas imagens de duas regiões inseridas na Alta Bacia do Rio Taquari ao leste do pantanal mato-grossense. O objetivo primordial destes experimentos foi explicitar a contribuição de cada forma de conhecimento. Os resultados obtidos foram animadores e indicam que o uso de abordagens baseadas em conhecimento pode automatizar grande parte do processo de fotointerpretação, aumentando a produtividade dos foto-intérpretes. No futuro, os resultados da presente pesquisa contribuirão para a construção de sistemas capazes de realizar uma estratégia de interpretação qualquer a ser definida pelo próprio foto-intérprete, acelerando o monitoramento do uso do solo com base em imagens de baixa resolução adquiridas por satélite.
dc.description	[en] The present thesis investigates the explicit representation of specific knowledge for the automatic interpretation of multitemporal low resolution satellite images. In this context, the term specific knowledge refers to all and any type of knowledge that makes an individual capable or more competent to carry out one determined task. In the scope of this thesis, specific knowledge comprehends the necessary information for the interpretation of low resolution satellite images, for instance: the characteristics of the classes in the legend, the agronomic management, and the ecology of the region under interest. Thus, the present thesis proposes a framework for the knowledge based interpretation of low-resolution satellite images which concerns at reproducing the reasoning used by the photo-interpreter while performing the visual interpretation. This model employs three different kinds of specific knowledge: 1) Spectral knowledge, that associates the diverse observed spectral signatures in the input image to the correspondent classes in the legend, grouping under a single spectral class the classes of the legend whose spectral signatures are difficult to be discriminated. 2) Contextual knowledge, which indicates the diverse contexts for the discrimination of the classes in the legend with similar spectral signatures. 3) Multitemporal knowledge, which relates, considering the previous classification, the possible classifications at the present moment and their respective possibility of occurrence. The potentiality of this methodology was evaluated through a series of experiments. The dataset consisted of images of two regions inserted in the Upper Watershed of the Taquari River, situated at the east of the Brazilian Pantanal, a lowlands ecological sanctuary located in the States of Mato Grosso and Mato Grosso do Sul. The main objective of the experiments was to evaluate the contribution of each sort of knowledge. The results indicate that the use of knowledge based methods can automate great part of the interpretation process, increasing the productivity of the photointerpreters. In the future, the results of the present research can guide the development of systems capable to automatically perform any interpretation strategy, defined by the proper photointerpreter, speeding up the monitoring of land use based on low resolution satellite images.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] LOGICA FUZZY
dc.subject	[pt] INTERPRETACAO BASEADA EM CONHECIMENTO
dc.subject	[pt] PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGEM
dc.subject	[en] FUZZY LOGIC
dc.subject	[en] KNOWLEDGE BASED INTERPRETATION
dc.subject	[en] IMAGE DIGITAL PROCESSING
dc.title	[pt] INTERPRETAÇÃO BASEADA EM CONHECIMENTO APLICADA A IMAGENS MULTITEMPORAIS DE SATÉLITE DE BAIXA RESOLUÇÃO
dc.title	[en] KNOWLEDGE BASED INTERPRETATION APPLIED TO MULTITEMPORAL LOW RESOLUTION SATELLITE IMAGES
dc.type	TEXTO

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