[pt] RECONHECIMENTO DE PADRÕES SÍSMICOS UTILIZANDO ANÁLISES TEMPO-FREQÜÊNCIA

MARCILIO CASTRO DE MATOS

[en] SEISMIC PATTERN RECOGNITION USING TIME-FREQUENCY ANALYSES

dc.contributor	PAULO LEO MANASSI OSORIO
dc.creator	MARCILIO CASTRO DE MATOS
dc.date	2004-06-24
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:43:52Z
dc.date.available	2022-09-21T21:43:52Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5081@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=5081@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5081
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/42702
dc.description	[pt] Independente da metodologia adotada para realizar análise de fácies sísmicas, a segmentação temporal e espacial da região do reservatório deve ser realizada cuidadosamente. A confiança no resultado da interpretação depende da complexidade do sistema geológico, da qualidade dos dados sísmicos, e da experiência do intérprete. Portanto, qualquer erro de interpretação pode levar a resultados incoerentes. Especialmente, a análise de fácies sísmicas utilizando formas de onda do sinal na região do reservatório é bastante sensível a ruídos de interpretação. Sabe-se que variações no conteúdo de freqüência dos traços sísmicos podem estar associadas às informações de refletividade da sub-superfície. Conseqüentemente, análises conjuntas em tempo - freqüência podem levar a formas não convencionais para a caracterização de reservatórios. Especificamente, esta tese propõe o uso das propriedades em tempo - freqüência, obtidas através do algoritmo de matching pursuit, e das singularidades detectadas e caracterizadas via transformada wavelet, como ferramenta para detecção de eventos sísmicos e para análise não supervisionada de fácies sísmicas quando associadas ao agrupamento dos mapas auto organizáveis de Kohonen.
dc.description	[en] Independent of the adopted methodology to perform the seismic facies analysis, the geological oriented spatial and temporal segmentation of the reservoir region should be carefully done. Depending on the complexity of the reservoir system, seismic data quality, and the experience of the interpreter, the level of confidence in an interpretation can vary from very high to very low. Therefore, any interpretation error could lead to wrong or noisy results. Specially, when using seismic trace shapes, defined by the values of the seismic samples along each segmented trace, as the seismic input attributes to the chosen seismic facies algorithm. These facies analysis artifacts are introduced because seismic waveform in the reservoir delimited area changes quickly as a function of the interpretation, then waveforms with almost the same shape could be assigned to different classes due only to their different phases. It is known that variations of the frequency content of a seismic trace with time carry information about the properties of the subsurface reflectivity sequence. Consequently, seismic trace time- frequency analyses could provide an unconventional way to reservoir characterization. Specifically, in this work we propose to use the time-frequency properties of the atoms obtained after the matching pursuit signal representation and the singularities identified by wavelet transform, jointly with Self Organizing Maps as an unsupervised seismic facies analyses system.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] PROCESSAMENTO DE SINAIS
dc.subject	[pt] TEMPO-FREQUENCIA
dc.subject	[pt] RECONHECIMENTO DE PADROES SISMICOS
dc.subject	[pt] ANALISE DE FACIES SISMICAS
dc.subject	[en] SIGNAL PROCESSING
dc.subject	[en] TIME-FREQUENCY
dc.subject	[en] SEISMIC PATTERN RECOGNITION
dc.subject	[en] SEISMIC FACIES ANALYSIS
dc.title	[pt] RECONHECIMENTO DE PADRÕES SÍSMICOS UTILIZANDO ANÁLISES TEMPO-FREQÜÊNCIA
dc.title	[en] SEISMIC PATTERN RECOGNITION USING TIME-FREQUENCY ANALYSES
dc.type	TEXTO

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