[pt] INFERÊNCIAS SEMÂNTICAS NA RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES PARA APLICAÇÕES HIPERMÍDIA

CRISTIANO BRAZ ROCHA

[en] SEMANTIC INFERENCES IN INFORMATION RETRIEVAL FOR HYPERMEDIA APPLICATIONS

dc.contributor	MARCUS VINICIUS S P DE ARAGAO
dc.contributor	DANIEL SCHWABE
dc.creator	CRISTIANO BRAZ ROCHA
dc.date	2003-10-27
dc.date.accessioned	2022-09-21T21:41:59Z
dc.date.available	2022-09-21T21:41:59Z
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4043@1
dc.identifier	https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=4043@2
dc.identifier	http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.4043
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12032/42270
dc.description	[pt] O problema de sobrecarga de informação é um dos mais sérios enfrentados atualmente. Para tentar resolver esse problema, áreas distintas como Gestão do Conhecimento, Web Semântica e Modelagem de Aplicações Hipermídia têm utilizado soluções parecidas que consistem basicamente na estruturação semântica da informação, para que ela seja mais facilmente acessada. Esta dissertação propõe uma infra-estrutura baseada em técnicas e algoritmos clássicos da área de Inteligência Artificial, que aproveita a crescente disponibilidade de modelos relativos a um domínio para permitir que as aplicações onde os mesmos estão definidos realizem inferências sobre o domínio em questão. Isso possibilita a introdução de diversas novas funcionalidades nessas aplicações. Foram propostas e desenvolvidas quatro novas funcionalidades, a principal sendo a busca semântica. As novas funcionalidades foram testadas com grande sucesso em duas aplicações: o site do Departamento de Informática da PUC-Rio e o Portal do Conhecimento a respeito da obra do grande pintor brasileiro Candido Portinari.
dc.description	[en] The information overload problem is one of the most challenging problems being faced today. In order to solve this problem, different areas such as Knowledge Management, Semantic Web and Hypermedia Applications Modeling have used similar solutions that consist basically of semantically structuring the information so it can be better accessed. This dissertation proposes an infrastructure based on classic algorithms and techniques of Artificial Intelligence that utilizes the increase in the availability of domain specific models to enable the applications where they are defined to make inferences about these particular domains. These inferences enable the creation of new functionalities in these applications. Four new functionalities were proposed and implemented, the most important being a semantic search. The new functionalities presented were successfully tested in two existing applications: the website of the Computer Science Department of PUC-Rio and the Portinari Knowledge Portal that presents all the work of the famous brazilian painter Candido Portinari.
dc.language	pt
dc.publisher	MAXWELL
dc.subject	[pt] MINERACAO DE DADOS
dc.subject	[pt] ALGORITMOS DE PROPAGACAO DE ATIVACAO
dc.subject	[pt] APLICACOES HIPERMIDIA
dc.subject	[pt] RECUPERACAO DE INFORMACAO
dc.subject	[pt] INFERENCIAS
dc.subject	[pt] MARKETING INTERNACIONAL
dc.subject	[pt] ONTOLOGIAS
dc.subject	[en] DATA MINING
dc.subject	[en] SPREAD ACTIVATION ALGORITHMS
dc.subject	[en] KNOWLEDGE MODELING
dc.subject	[en] INFORMATION RETRIEVAL
dc.subject	[en] INFERENCES
dc.subject	[en] INTERNATIONAL MARKETING
dc.subject	[en] ONTOLOGIES
dc.title	[pt] INFERÊNCIAS SEMÂNTICAS NA RECUPERAÇÃO DE INFORMAÇÕES PARA APLICAÇÕES HIPERMÍDIA
dc.title	[en] SEMANTIC INFERENCES IN INFORMATION RETRIEVAL FOR HYPERMEDIA APPLICATIONS
dc.type	TEXTO

Files in this item

Files	Size	Format	View
There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Documentos - PUC-RIO

Show simple item record