Search
Now showing items 1-10 of 15
Reconhecimento de objetos baseado em uma arquitetura neuro-cognitiva
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2020)
Nas últimas três décadas, o desenvolvimento de modelos que objetivam desenvolver máquinas inteligentes tem ganho mais atenção dos pesquisadores, avançando rápidamente. Na área da Inteligência Artificial é possível identificar ...
Aprendizado por reforço acelerado por heurísticas aplicado ao domínio do futebol de robôs
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2007)
Esse trabalho apresenta um comparação entre algoritmos de Aprendizado por Reforço com e sem a utilização de heurísticas para aceleração do aprendizado em ambiente simulado e a transferência de conhecimento, através de ...
Modelagem de domínios temporais de planejamento com UML.P
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2009)
A necessidade de trataar domínios reais impulsionou fortemente o desenvolvimento dos sistemas de planejamento automático. Contudo, apesar deste avanço, existem lacunas entre o que se pode representar no mundo real e o que ...
Aprendizado por reforço acelerado por heurísticas no domínio do futebol de robôs simulado
(Centro Universitário da Fei, São Bernardo do Campo, 2007)
O aprendizado por reforço é uma técnica muito conhecida para a solução de problemas quando o agente precisa atuar com sucesso em um local desconhecido por meio de tentativa e erro. Porém, esta técnica não é eficiente o ...
Uso de heurísticas obtidas por meio de demonstrações para aceleração do aprendizado por reforço
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2012)
Detecção automática de problemas elétricos por meio de análise computacional de imagens térmicas
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2019)
Human vs machine towards neonatal pain assessment: a comparison of the facial features extracted by adults and convolutional neural networks
(Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo, 2023)
One of the most important challenges of the scientific community is to mitigate the several
consequences for neonates due to pain exposure. This challenge is mainly justified by the fact
that neonates are not able to ...
Raciocínio espacial qualitativo para um sistema de segurança em tráfego de veículos
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2011)
Estudo e aplicação da técnica de matching pursuit na classificação entre sinais de voz e silêncio
(Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2012)
As transformadas de Fourier e Wavelet são as representações/transformações mais comumentes
utilizadas para se referir a um dado sinal, por serem rápidas e fáceis de se manipular. Porém,
em casos em que a representação é ...
Como o processo de elicitação de preferências influencia a aceitação de recomendações de inteligência artificial
(Centro Universitário FEI, São Paulo, 2020)
A adoção ou a aversão à uma recomendação proveniente de um algoritmo é um tema que desperta interesse nos pesquisadores de campos de conhecimentos tão diversos como inteligência artificial, sistemas de informação, marketing ...